Mért adatok
Miért van ez az oldal?
Mert a „gyors", a „biztonságos" és a „keresőbarát" szavak semmit nem jelentenek, amíg nincs mögöttük szám, mérési módszer és dátum. Az ajánlatomban mérési jegyzőkönyv szerepel; ez az oldal ugyanannak a nyilvános változata.
Minden szám mellett ott a mérés ideje és módja. Ahol a mérésnek korlátja van, azt is leírom — az utolsó szakaszban.
1. Mennyi AI-forgalmat kapnak az általam épített oldalak?
A nyelvi modellek nem találgatnak: letöltik az oldalt. Ez a letöltés a kiszolgáló naplójában nyomot hagy, és így megszámolható.
Időszak: 2026-02-11 – 2026-08-25 (195 nap). Forrás: a saját kiszolgálóim hozzáférési naplói. Mérve: 2026-08-25.
| Mit | Mennyi |
|---|---|
| Összes kérés az általam épített és üzemeltetett oldalakra | 394 157 |
| Ebből keresőmotor vagy AI-rendszer | 53 767 |
| Ebből kifejezetten AI-rendszer | 24 949 |
| Ebből élő emberi lekérés — ember kérdezett, az asszisztens nyitotta meg az oldalt | 1 350 |
Melyik rendszer, hányszor?
| AI-rendszer | Kérés |
|---|---|
| Meta AI | 8 672 |
| Anthropic (Claude) | 5 616 |
| OpenAI — ChatGPT tanító letöltés | 3 227 |
| OpenAI — ChatGPT keresője | 2 229 |
| Amazon (Rufus, Alexa) | 2 056 |
| ChatGPT — élő felhasználói lekérés | 1 290 |
| Anthropic kereső | 772 |
| Perplexity | 508 |
| Google Gemini / AI Overviews | 297 |
| Common Crawl (nyelvi modellek tanítóhalmaza) | 125 |
| Claude — élő felhasználói lekérés | 41 |
| Perplexity — élő lekérés | 19 |
Klasszikus keresőből ugyanezen az időszakon: Google 11 333, Yandex 8 751, Bing 6 253, Apple 2 472 kérés.
Mit jelent az „élő emberi lekérés"?
A legtöbb bot azért jön, hogy adatot gyűjtsön később felhasználásra. Van azonban egy külön csoport — a ChatGPT, a Claude és a Perplexity felhasználói lekérése —, amelyik csak akkor indul el, ha valaki éppen kérdezett valamit. Nem ütemezett gyűjtés: egy ember beírt egy kérdést, az asszisztens pedig megnyitotta ezt az oldalt, hogy megválaszolja neki.
Ez 195 nap alatt 1 350-szer történt meg. Nagyjából három és fél óránként egyszer, éjjel-nappal.
Oldalanként, arányában
| Oldal | AI-rendszerek aránya az összes kérésen belül |
|---|---|
| aiseo42.com | 10,9% |
| aiseo42.hu | 9,7% |
| bucipek.hu | 6,8% |
| rootcr.hu | 5,2% |
| pekarunagyker.hu | 4,7% |
| lunavera.hu | 3,8% |
2. Sebesség és higiénia — 25 magyar fejlesztő saját oldalához mérve
Ha valaki profi weboldalt árul, akkor a saját oldala a névjegye. Ezért 2026-08-25-én megmértem 25 magyar webfejlesztő és ügynökség nyitóoldalát — pontosan ugyanazzal a módszerrel, ugyanabban az órában, ugyanarról a gépről, mint a saját öt oldalamat.
A 25-ből 19 válaszolt; hat oldal adatközponti gépről 403-as hibát adott vagy egyáltalán nem válaszolt harminc másodperc alatt.
| Mutató | Az általam épített 5 oldal | A 19 válaszoló versenytárs |
|---|---|---|
| Válaszidő, medián | 71 ms | 143 ms |
| Válaszidő, átlag | 71 ms | 357 ms |
| Válaszidő, szélsőértékek | 58 – 87 ms | 18 – 2 878 ms |
| HTML-méret, átlag | 157 KB | 276 KB |
| Betöltött JavaScript, átlag | 11 fájl | 34 fájl |
| Nyomkövető kód, átlag | 0 | 8,7 |
| Nyomkövető nélküli oldal | 5 / 5 | 1 / 19 |
| WordPressre épül | 0 / 5 | 11 / 19 |
Mérve: 2026-08-25, oldalanként öt lekérés mediánja, asztali Chrome böngészőazonosítóval. A ms-ban megadott értékek a kiszolgáló válaszidejét (TTFB) jelentik.
Amit ez nem mond: a RootCR nem a leggyorsabb a mezőnyben. Három versenytárs-oldal gyorsabban válaszolt (18, 31 és 49 ms a 2026-08-25-i mérésben) — tartalomkiszolgáló hálózat mögül. Ugyanezek az oldalak viszont 89, illetve 90 JavaScript-fájlt és 23 nyomkövetőt töltenek be, 522–713 KB-ból (ugyanaz a mérés).
Amiben viszont nincs verseny: a RootCR mind az öt oldalán nulla nyomkövető kód fut, míg a 19 válaszoló versenytárs közül egyetlenegynek nincs (2026-08-25-i mérés). Nem beállítás kérdése, és nem a látogató hozzájárulásán múlik: nincs ott.
Miért számít a sebesség?
| Megállapítás | Forrás |
|---|---|
| 1-ről 3 másodpercre lassulva 32%-kal nő az esélye, hogy a látogató visszafordul; 1-ről 10-re 123%-kal | Think with Google, 2018 |
| A webshop-konverzió 3,05% egy másodpercnél, 1,8% háromnál, 1,08% ötnél | Portent, Site Speed is (Still) Impacting Your Conversion Rate, 2022 |
| 0,1 másodperc mobil sebességjavulás mellett 8,4%-kal magasabb kiskereskedelmi konverzió és 9,2%-kal nagyobb kosárérték — korreláció, nem oksági kísérlet | Deloitte Digital és Google, Milliseconds Make Millions, 2020 |
3. A módszer — hogy le tudd ellenőrizni
Az AI-forgalom számolása. A kiszolgáló hozzáférési naplóiból, a kérés böngészőazonosítója (User-Agent) alapján. Minden kérés egyszer számít, a legelső illeszkedő rendszerhez. Az „élő emberi lekérés" kategóriába három azonosító tartozik: ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User — ezek a gyártók dokumentációja szerint kizárólag felhasználói kérdésre indulnak.
A sebességmérés. Oldalanként öt egymás utáni lekérés, ezek mediánja — nem a legjobb és nem az átlag, hogy egyetlen kiugró érték se torzítson. Asztali Chrome böngészőazonosítóval, átirányításokat követve, 30 másodperces időkorláttal. A HTML-méret, a JavaScript-fájlok és a nyomkövető kódok száma a letöltött HTML-ből, mintaillesztéssel.
A mezőny kiválasztása. A „weboldal készítés", „webshop készítés" és „webfejlesztő ügynökség" keresésekre a Google magyar találati listájának első oldalán megjelenő fejlesztők és ügynökségek saját nyitóoldala. Nem válogattam: ami a listán volt, azt mértem.
Miért nincsenek nevek? Mert az összehasonlítás így is elvégezhető, a névsor viszont nem tenné hozzá az igazsághoz semmit. Ha érdekel a teljes, nevesített táblázat, kérd el — elküldöm.
4. Amit a mérés nem mond meg
Ez a szakasz azért van itt, hogy ne kelljen utólag magyarázkodni.
- A mérés adatközponti gépről készült, Németországból. Egy magyar otthoni internetről más számok jönnek ki. Az arányok maradnak, az abszolút értékek nem.
- Hat versenytárs-oldal nem válaszolt. Ez nem feltétlenül jelenti, hogy lassúak: valószínűbb, hogy az adatközponti IP-címeket szűrik. Ezért nem szerepelnek a táblázat átlagaiban sem.
- A böngészőazonosító hamisítható. A botok egy része hazudhat magáról. A számok tehát felső becslések; a nagyságrendjük viszont a naplók egészén stabil.
- A látogatottságról ez az oldal nem mond semmit. Az AI-rendszerek letöltéseit méri, nem azt, hány vásárló érkezett. Az utóbbi az ügyfél adata, nem az enyém — ahol megkapom és kiadhatom, az esettanulmányban szerepel.
- A sebesség nem minden. Egy gyors oldal is lehet rossz oldal. A sebesség azért került ide, mert objektíven mérhető — nem azért, mert ez a legfontosabb.
5. Mit jelent ez neked?
Ha ma építtetsz oldalt, két dolgot érdemes megkérdezned bármelyik fejlesztőtől — tőlem is:
- Milyen számot tud mutatni a saját munkájáról, és mi a mérés módszere? Ha csak jelzők jönnek, az nem válasz.
- Hány idegen nyomkövető kód fut majd az oldalamon, és ki fér hozzá a látogatóim adatához?
A saját válaszaim ezen az oldalon vannak, ellenőrizhető formában. Kérj ajánlatot, és a te oldaladra is ugyanilyen jegyzőkönyvet kapsz az átadáskor.
Gyakori kérdések
Mikor frissül ez az oldal?
A sebességmérés dátuma és az adatgyűjtés időszaka minden táblázat fölött szerepel. Az adatokat rendszeresen újramérem; a régi mérést nem írom felül csendben, hanem a dátum jelzi, melyik állapotról van szó.
Miért nem a Google PageSpeed pontszámot mutatod?
Mert azt a saját gépem terheltsége és a mérés pillanata is befolyásolja, és mert egyetlen összevont pontszám elrejti, mi okozza. Az itt szereplő négy mutató — válaszidő, méret, JavaScript-fájlok, nyomkövetők — külön-külön ellenőrizhető, és mindegyik önmagában is értelmes.
Ezek a számok az én oldalamra is igazak lesznek?
A nyomkövetők száma és a JavaScript mennyisége igen, mert az az építés módjából következik. A válaszidő függ attól is, hol fut az oldal és mekkora forgalmat kap. Az átadási jegyzőkönyvben a te oldalad tényleges mért értékei szerepelnek majd, nem ezek.
Miért írod le a mérés hibáit is?
Mert egy mérés annyit ér, amennyire ellenőrizhető. Ha elhallgatnám, hogy adatközponti gépről mértem, az első szakértő látogató megtalálná — és onnantól a többi szám sem érne semmit.