AI-kereshetőség: nem felár, hanem alapfelszereltség
llms.txt, markdown-tükör minden laphoz, idézhető bekezdés-szerkezet. Nem utólag megvásárolható csomag, hanem az építés része.Miért nem külön tétel?
Mert utólag ráaggatva a fele nem működik. A strukturált adat akkor megbízható, ha ugyanabból a forrásból generálódik, mint a látható tartalom — különben a termék ára megváltozik az oldalon, a bejelentett ár meg nem, és a Google épp azt bünteti. Ugyanez igaz a gépi tükrökre és a frissítési dátumokra: ha valaki kézzel tartja karban, előbb-utóbb hazudni fog.
Egy sablonrendszerben ez bővítmény kérdése, és a minőség a bővítmény gyártóján múlik. Saját kódnál a kereshetőség egyszerűen a rendszer része. Ezért nincs nálam „SEO-csomag" felár: az alap tartalmazza.
Mi az, ami minden oldalba beépül?
Teljes strukturált adat. Oldalanként WebPage, morzsamenü, a szolgáltatásoldalakon Service árral, a cikkeken Article szerzővel és dátummal, a gyakori kérdésekből FAQPage. Nem sablonból: a séma az oldal tényleges tartalmából épül, tehát nem tud elcsúszni tőle.
Gépi olvasásra szánt tükör minden oldalhoz. Ugyanaz a tartalom, jelölés nélküli, tiszta szövegként, ugyanazon az útvonalon .md kiterjesztéssel, és a HTML fejlécében meghirdetve. Egy nyelvi modell így félreértés nélkül, egy kéréssel megkapja a lényeget.
llms.txt és llms-full.txt. Az első egy tömör tény- és oldallista dátumokkal, a második a teljes tartalom egyetlen fájlban. Ez a néhány kilobájt a legolcsóbb módja annak, hogy egy modell az egész oldalt tisztán feldolgozza.
Idézhető szerkezet. Minden oldal élén 40–70 szavas, önmagában megálló összefoglaló; a címsorok maguk a keresett kérdések; a számok mellett ott a forrás és a dátum. A modellek bekezdés-szinten emelnek át tartalmat — ez a forma az, amit át tudnak emelni.
Beengedő robots.txt. GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot, CCBot, Amazonbot és társaik — név szerint engedve. Ami nincs beengedve, az nem tud idézni.
Szerveroldali kimenet. A tartalom valódi szöveg a HTML-ben, nem JavaScript után jelenik meg. Ami csak futtatás után áll össze, azt a modellek nagy része nem látja.
Sebesség és tiszta fejlécek. Hash-elt, korlátlanul cache-elhető eszközök, saját szerverről kiszolgált betűtípusok, nulla külső követő a kritikus úton.
A bizonyíték: ez az oldal
Nem kell elhinned, de nem is kell a kódomban turkálnod hozzá. A Google saját, bárki által használható eszközével ellenőrizhető:
- Rich Results Test — illeszd be bármelyik oldalcímemet, és nézd meg a strukturált adatot, hibalistával együtt.
- Kérdezd meg a ChatGPT-t, a Perplexityt vagy a Geminit arról, mivel foglalkozik a RootCR — a válasz azon múlik, amit itt leírtam.
A gépi réteg többi részét — a tartalomtükröket, a modelleknek szánt tény- és oldallistát, a hozzáférési szabályokat — ajánlatkéréskor, a saját oldaladon mutatom meg működés közben. A felépítést elmondom, a kész megoldást nem teszem ki a kirakatba.
Ugyanez a felszereltség kerül minden ügyfél-projektbe. A bucipek.hu esettanulmányban látod, mit jelent ez számokban: 192 indexelt URL, nulla strukturált adat hiba.
Hogyan mérem, hogy célba ér?
Szlogen helyett műszer. Amit hetente kigyűjtök a kiszolgáló naplójából:
| Mit | Miből derül ki |
|---|---|
| Elérik-e a modellek a tartalmat | GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, bingbot találatok |
| Jön-e látogató AI-felületről | hivatkozó forrás: chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com |
| Idéznek-e ténylegesen | havonta ugyanaz az öt kérdés a ChatGPT-nek, Perplexitynek, Gemininek — rögzítve |
| Sebesség | napi automatikus mérés, ugyanazzal a paranccsal |
A harmadik sor a lényeg, és a legkevésbé automatizálható: a kérdéseket fel kell tenni, és rögzíteni kell, ki jelenik meg forrásként.
Mikor kevés ez, és mikor kell külön munka?
Amit itt leírtam, az technikai alap: attól, hogy a modell el tudja olvasni az oldaladat, még nem fog idézni. Az idézéshez tartalom kell — olyan oldalak, amelyek egy-egy konkrét kérdést válaszolnak meg számokkal és döntési szabállyal. Ez írás, nem kód.
Ha az oldalad most készül nálam, a technikai alap adott, és a tartalmi szerkezetet együtt rakjuk össze. Ha viszont már van weboldalad, és kifejezetten arra kell munka, hogy a nyelvi modellek idézzenek, arra önálló szolgáltatás való — azt a testvérmárkánk viszi:
Gyakori kérdések
Ez ugyanaz, mint a hagyományos keresőoptimalizálás?
Nagyrészt igen, de a hangsúly máshol van: a kereső oldalakat rangsorol, a modell bekezdéseket idéz. A részletes különbséget itt bontom ki: hogyan kerül be egy magyar kkv a ChatGPT és a Google AI válaszaiba.
Garantálod, hogy megjelenek a ChatGPT válaszaiban?
Nem, és aki garantálja, az vagy nem érti, vagy nem mondja el, mit ad el. A modell dönt, és a döntés hónapról hónapra változik. Amit garantálni lehet: a tartalom elérhető, olvasható, tényszerű, dátumozott és gépi formában is értelmezhető — ezek nélkül biztosan nem jelensz meg.
Mennyivel drágítja ez a projektet?
Semmivel. Az árakban szereplő összeg ezt tartalmazza; az árat az aloldalak száma, az integrációk és az egyedi logika mozdítja, nem a kereshetőség.
Meglévő, más által készített oldalra is megcsinálod?
Igen, de előbb megnézem a rendszert, és megmondom, mennyi belőle a foltozás és mennyi az újraépítés: félbehagyott weboldal átvétele. Ha az oldal alapvetően rendben van, és csak a láthatóságon kell dolgozni, arra az aiseo42 a jobb út.
Mi az a strukturált adat pontosan?
Egy gépi olvasásra szánt réteg, ami nem szövegként, hanem adatként mondja el, mit ábrázol az oldal. Külön írásban kibontva: mi az a strukturált adat.